论文查重到底包不包括附录里的编码脚本？这个问题挺实际，很多人写完论文，把Python或R的代码一股脑塞进附录，心里嘀咕：这玩意儿也会被查吗？答案是看情况，但大概率会，而且不同系统差别还挺大。

主流的论文查重平台，它们默认查的是你提交的整个文档。也就是说，只要你把代码放进PDF或者Word里，跟正文一起上传了，系统就会照单全收，一并扫描。它可不管你是写了段“import pandas as pd”，还是抄了一整页爬虫脚本。只要文字能被识别出来，它就当成普通文本处理。有些学生以为“代码不是中文，肯定不查”，结果发现重复率突然飙升，回头一看，原来是自己从GitHub上复制的几行注释被系统抓出来了。

更麻烦的是，代码本身虽然语法特殊，但里面夹杂的中文注释、函数名、路径描述、甚至报错提示，全是自然语言。比如你写了一句“# 本函数用于清洗2023年北京市空气质量数据”，这句话跟别人论文附录里的注释一模一样，查重系统立马标红。再比如你用了某个开源库的标准模板，像sklearn的fit_predict流程，连注释都懒得改，那很可能跟别人雷同。这种重复，系统不会区分是不是“合理复用”，它只管“有没有撞上”。

不过也有例外。像知网的学位论文检测系统（TMLC），它对附录的处理相对宽松一点。如果你在提交前把附录单独删掉，或者用图片形式嵌入代码（比如截图贴进PDF），系统确实很难识别。但这不是推荐做法。一方面，评审老师要看原始代码，图片根本没法复制运行；另一方面，故意规避查重，一旦被发现，性质就变了。学术诚信这事，不能靠技术小聪明糊弄过去。

还有些专门做代码查重的工具，比如CodeOcean、MOSS，它们才是真正懂编程逻辑的。它们比对的不是字面相似，而是结构、变量命名习惯、算法流程。但这类工具一般不用于常规论文查重，学校也不会拿它来审你的毕业论文。所以你在交稿时面对的，还是那个“认字不认逻辑”的通用查重系统。

其实最稳妥的办法，不是琢磨怎么躲过去，而是想清楚：为什么要把代码放附录？如果是为了展示方法可复现，那就别直接粘贴，改成精简说明+关键片段+注明来源。比如写一句：“完整分析脚本见GitHub仓库（https://xxx），使用Python 3.9与pandas 2.1.0完成”，再在附录里只放三五行核心逻辑。这样既专业，又避免大段重复。