论文研究假设设置的常见注意事项，很多同学对研究假设这块不太重视，觉得就是在文献综述后面随便写几句话的事。可实际上研究假设是整篇实证论文的骨架，你后面选什么变量、设计什么问卷、跑什么统计，全都是从假设这里推出来的，假设设置得不合理，后面的工作就会跟着歪，这里按几个注意事项来讲。

第一个注意事项是假设必须从理论和文献里推出来，不能拍脑袋。每一条假设后面都应该接得上依据，要么是某个理论能解释这个关系，要么是已有研究验证过类似关系，在你的情境下再做检验。如果一条假设你说不出它为什么成立，那这条假设基本是编的，答辩时被问到“你这个假设的依据是什么”就答不上来了。写法上也一样，提出假设之前先把推理过程写出来，再落到“据此，本文提出假设H1”这样的句子上。

第二个注意事项是假设要明确可检验。好的假设说的是变量之间的具体关系，比如“A显著正向影响B”，这样后面才能设计测量和统计。反面例子是写得太模糊，像“A对B有一定影响”，既有可能是正也有可能是负，还有可能不显著，这种假设不管结果怎么样都能说通，等于白提。方向上也不要骑墙，一条假设不要一会儿说正向影响、一会儿又说可能存在负向作用，这是给自己留退路，老师一眼就能看出来。

第三个注意事项是变量关系要和你的方法匹配。你提了A通过M影响B的机制假设，后面就得做中介检验；提了调节假设，后面就得做调节分析。所以设假设之前先掂量一下自己会什么方法，一万多字的本科论文用基础回归加上简单的中介调节就够用了，别为了显得高级去堆一大串机制假设，结果方法做不出来，前面提了后面验证不了，这是最被动的局面。

第四个注意事项是数量要控制，结构要清楚。本科论文一般三到五条假设比较合适，主效应、中介、调节各占一两条，编号用H1、H2a、H2b这种方式排列，最好再配一张假设关系的研究模型图，变量之间谁影响谁一目了然。假设之间也别互相打架，这一条说A正向影响B，那一条又基于另一个逻辑说A负向影响B，又没有说明边界条件，这种内部矛盾是大忌。