论文附录内容是否会参与论文查重，这个问题的答案是分情况的，既取决于学校的送检要求，也取决于检测系统对附录的识别能力，比参考文献的口径更复杂一些，需要分开几个层面来说。

先说默认情况。附录本身不是检测系统强制剔除的部分，和致谢、参考文献不同，很多系统对附录没有稳定的自动识别机制。系统识别参考文献靠的是条目格式特征，识别致谢有些系统靠位置和关键词，但附录的内容五花八门，问卷、代码、访谈记录、图表数据、术语表，形式太杂，系统很难统一判断哪段是附录。所以如果你提交的是包含附录的完整版文档，附录大概率是会被当正文一起送检的，里面的文字该比对就比对，该标红就标红，最终计入总重复率。也就是说，附录参与不参与计算，第一决定权在学校怎么要求，第二才是系统能不能识别。

再说说学校常见的两种做法。一种做法是送检时要求删除附录，只交正文、摘要、参考文献这些核心部分，这种要求下附录完全不影响重复率，学校收版式完整的终稿做存档和格式审查，送检的简化版只保证正文过关，这是比较常见的处理方式。另一种做法是要求全文一起送检，附录也在检测范围内，尤其是问卷、访谈提纲这类原创性材料，有些学校明确要求包含进去，以证明研究工具的真实性。你要做的第一件事就是查自己学校的检测通知或问导师，把送检版本的构成搞清楚，别自己猜。

然后重点说说附录里几类内容的风险差异。第一类风险最高的是调查问卷和量表，如果你的问卷直接沿用了成熟量表，比如国内外通用的心理健康量表、满意度量表，这些量表题项的文字在库里是大量存在的，一旦附录计入检测，这部分标红会非常严重，而且你还没法改，量表题目本来就不能动。处理办法通常有两个，一是按学校要求把附录从送检版里删掉，二是在正文方法部分说明使用了某某成熟量表并规范引用，附录里只放题项编号和维度结构，不放完整题目原文。

第二类是代码，代码的语言关键字、函数名本身不会构成大段重复，但如果代码来自开源项目且含大段注释和文档字符串，注释部分很容易标红，通用做法是精简注释或按学校口径删减附录。

第三类是访谈记录和原始数据，这类内容通常是你自己采集的原创内容，重复风险低，但如果是多人合作的调研项目，组内成员的论文里放了同一套访谈记录，同届互比的风险就来了，前面说过同届论文会互相进比对库，这类材料各自做摘要呈现、不全文照搬会更稳妥。

第四类是图表，检测系统主要比对文字，图片形式的图表基本不参与比对，但图表下方和上方的文字说明会被检测，说明文字自己写就没事。