毕业论文查重时，附录里的代码通常不会被计入重复率，但这并不是因为系统“看不见”代码，而是因为大多数高校和主流查重平台（如知网、维普）在正式检测时，会将附录整体排除在比对范围之外——前提是你要按规范提交查重文档。
先说技术层面。现在的查重系统主要针对自然语言文本进行比对，而代码属于结构化编程语言，其语法、关键字（如
if、for、import）和通用库函数（如 pandas.read_csv()）在所有同类程序中高度相似。如果系统真的把代码逐行比对，那几乎每篇含Python或C++的论文都会显示极高重复率，这显然不合理。因此，正规学术查重服务在设计时就默认不将附录中的代码作为抄袭判定依据。但这里有个关键前提：你必须把代码放在“附录”部分，并且在提交查重稿时，确认学校是否要求删除附录。很多高校在发布查重要求时会明确说明：“查重范围为摘要、目录、正文及参考文献，致谢、附录、封面等非学术内容请删除后再上传。”如果你没删附录，直接传了完整版，虽然系统可能智能识别并跳过，但不同学校使用的查重版本或参数设置不同，万一某次检测把附录纳入了比对，大段代码就可能被误判为重复文本——尤其是当你复制了开源项目的示例代码却未加注释说明时。
更稳妥的做法是：在提交查重的版本中，直接删除整个附录部分。等查重通过、进入最终定稿阶段时，再把代码附录加回去用于答辩和归档。这样既符合学校规范，又彻底规避风险。
如果你的研究核心就是算法创新，必须展示关键代码片段，也建议不要放在附录，而是精选几行核心逻辑嵌入正文，并用文字解释其作用。比如：“如图3所示，本研究设计的动态权重更新模块（第5–8行）有效解决了……” 这种方式既体现工作量，又避免全文粘贴。而且正文中的短代码通常不会触发重复警报。
