做论文查重的时候，最让人头疼的往往不是自己写不出东西，而是那些怎么改都改不掉的红色标记，尤其是碰到行业里那些约定俗成的术语。就像学计算机的肯定得写“面向对象编程”，学法律的肯定得提“不可抗力”，这些词就像盖房子的砖头，缺了不行，但用了又容易被判定为重复。这事儿确实挺磨人，不过只要摸清了查重系统的脾气，处理起来也有不少门道。

查重系统它是个死脑筋的机器，它不懂什么是术语，它只知道这段文字跟数据库里的某篇文章长得像。如果一句话全是这种通用的大词，连在一起跟别人重合的概率就极高。遇到这种情况，最直接的办法就是打散它的结构。别把一串术语原封不动地照搬下来，试着把它们拆开，中间插点自己理解的话或者连接词。比如原句是“利用深度学习算法进行图像识别”，你可以改成“在图像识别任务中，应用了基于深度学习的相关算法”。意思完全没变，但语序和连接词一变，那串连贯的“指纹”就被打断了，系统识别起来就没那么敏感。

如果遇到那些实在拆不开的铁板一块的专业名词，那就得在上下文上做文章了。术语本身动不了，那就在它前面铺垫几句，或者后面多解释几句。把句子拉长，稀释掉术语在整个句子里面的比重。比如“牛顿第二定律”这几个字没法改，你前面可以说“根据经典力学体系中的基础原理”，后面接上“我们可以推导出物体的加速度与所受外力的关系”。这样一来，虽然核心词还在，但整段话的“长相”已经跟别人不一样了，查重系统抓到特征点变少，标红的概率自然就降下来了。

还有一种招数，是用“大白话”去解释术语，然后再把专业名词用括号括起来，或者反过来用。很多时候教科书或者文献里的表述非常标准化，你要是换个稍微通俗点的说法，或者换个同义词来指代这个概念，就能避开雷区。当然，这得建立在你对这个术语真的理解透彻的基础上，要是改得南辕北辙，把专业概念给说歪了，那学术上就出大问题了。所以改写的时候，意思的准确性得放在第一位，降重是第二位，别为了降重把专业术语给糟蹋了。

有时候，实在觉得这些术语绕不过去，也可以换个引用的方式。如果某个定义或者描述是行业标准里写死的，谁写都一样，那最规矩的办法就是老老实实打上引号，做成引用块，或者在参考文献里标注出来。很多查重系统对于正确引用的内容会有不同的识别机制，即便算重复，也会被归类为引用，而不是抄袭。这样既合规，又能保住术语的准确性，比自己绞尽脑汁瞎改强得多。但这招也不能用得太滥，毕竟一篇论文全是引用也不好看。