写论文做为一种科研训训练，是本科毕业生及研究生学习的必经之路（博士生老硕士左转出门），此文就介绍一下自己学习写作科研论文中的心得。毕业季PaperDay永久免费查重、每日不限篇数和字数，提供免费“查重、改重、降重”一站式服务！

　　一、架构

　　一篇理工科论文的架构如下：

　　摘要-＞简明扼要的抛出你的研究问题，优化方法，优越性，贡献背景-＞研究领域内方法的反馈，研究本问题的意义

　　相关工作-＞领域内通用的方法，最后描述作者本人方法的优势

　　算法（方法）-＞算法概述，具体步骤

　　实验结果-＞对比实验、局限

　　结语-＞未来研究方向

　　二、各部分细节注意

　　摘要（abstract）：

　　直观的抛出问题，句式常用：

　　“针对目前（领域）的（缺陷）问题，本文提提出了（基于XXX）的（优化）方法（算法），首先（XXXXX），进而（xxxx）,实验结果表明（xx）

　　摘要简明扼要很重要，简短概括出自己的贡献和方法

　　背景（Introduction）：

　　三步走战略：

　　该选题的应用及重要性-＞当前已有方法的概括-＞已有方法的缺陷及作者本人方法的优越性

　　相关工作（Related work）：

　　曾今花费很多笔墨来撰写這里，文献的阅读研究很重要，足以证明你对该领域的研究是否完备。研读该领域10年内的相关文献，从最相关的文献着手，浏览引用它的其它文献并概括，因为其引用往往都是优化改进乃至完全推陈出新的。在

　　Google scholar上所能查到的文献，其被引用下的文章都可以扫一遍。

　　针对已有的文献资料概述一定要一阵见血，标注角标的快捷键“ctrl+shift+等号”,同时点击“引用”会出现参考文献索引

　　对专有名词的描述一定是通用的，不要自己随意制造，梯度域，距离场，高斯，泊松，拉普拉斯各种要采取通用的写法。

　　最重要的还是要描述完相关工作以后，强化他们的局限性，突出自己的贡献

　　方法（算法）描述

　　這里描述不多，自己的方法，算法自己应当十分明白，讲明白pipeline即可。输入是什么？输出是什么？是求解还是优化？采用流程图的描述时，放弃用简单的框图文字，采用图文并茂夹叙夹议的方式最好。

　　实验分析

　　這是对前文方法（算法）描述后的实践性分析，数据来源要可考直观，选择的实验对象在领域内要具有代表性，例如图像处理领域常用lena，三维几何处理常用stanford的bunny模型。

　　结语

　　结语部分谈论的最多的一般是致谢以及进一步研究。切记谈论的应当是非常

　　future的问题，如果是当前的局限性问题，会招致审稿人的疑惑，为什么這就是不可避免的呢？当前技术不支持？设备不够先进？算法复杂度太高？实验规模不够？這些问题说白了仍是值得你改进优化的问题，理想又完全的做法是跨领域跨纬度的来讲，如果是做二维，那么可以上升到三维么？如果偏重观赏性？那么可以兼顾功能性么？

　　关于文章语言

　　工科生写文章其实还有一定的优势，文科生为了文章的可读性会遵循承转起合的模式，要求过渡有衔接，词语有修饰，這样的后果会给人一种矫饰的感觉，用我老师的话说，就是不是科学语言，精准的描述问题，实事求是即可，篇幅也不重要。写相关工作时，满篇都是XXX等提出了XXXX，穿插一定的然而，进一步等转折，递进词语。相比我用的过多的辞藻和过度，利落的多。

　　排版问题不是应该强调的问题。公式中的变量，字母符号，采用拉丁或希腊样式，也是应当有的素养，可在mathtype中编辑然后嵌入。