论文查重中的AIGC检测，说白了就是一套专门用来识别文章是否由人工智能生成的算法系统。它的核心逻辑在于捕捉人类写作与机器写作在文字表达上的细微差异。

人类写作往往带有个人情绪和跳跃性思维，用词和句式会显得比较丰富多变。而AI生成的文本，为了保证通顺和准确，往往会选择概率最高、最稳妥的词汇和句型，导致文章看起来虽然流畅，但缺乏个性和起伏，显得过于“平均”和“完美”。

真人写作时，难免会出现长句、短句的交替使用，有时甚至会有意识地打破语法常规以强调语气。AI则更容易遵循固定的模板和节奏，在句式结构上表现出较高的一致性，这种机械化的排列组合很容易被算法捕捉到。

同时，一些高级的检测模型是基于大量的正负样本训练的。它们通过学习海量的人类著作和AI生成文本，掌握了两者在词汇分布、语法偏好上的特征差异，从而建立起一个分类模型。当新的论文输入时，模型会根据这些学到的特征规律，计算出该文本属于AI创作的概率。

不过，这种检测并非百分之百准确。因为AI技术在不断进步，生成的文本越来越拟人化，而人类在模仿某种规范写作时，也可能写出类似AI风格的严谨文章。

因此，目前的AIGC检测更多是为教师或编辑提供一个预警参考，最终的判断往往还需要结合人工审阅，综合考量文章的整体质量和作者的学术背景。