论文查重把代码标红了这事儿挺让人头疼但真不是没法解决，很多人写工科或者计算机类论文都会碰上，明明代码是自己一行行敲出来的，结果查重报告一出来全红了，看着吓人还以为自己抄了谁。其实问题不在你写得对不对，而在查重系统它不懂代码，它就把所有文字当普通语句来比对，只要字符连续匹配超过阈值就标红，不管你是不是函数、变量还是注释。像for循环、if判断、print输出这种基础语法，全世界程序员都这么写，重复率能不高吗？

还有调用库函数的时候，import pandas as pd这种标准写法，十个论文里九个都一样，系统扫到立马标红，根本不管你原创不原创。你要是直接把代码贴正文里还不加处理，那红得更厉害，尤其是大段复制粘贴别人开源项目里的算法模块，哪怕你改了变量名，结构没变系统照样认出来。

更麻烦的是有些查重平台对缩进、符号、空格不敏感，它把代码拆成字符串去比对，导致你一个完整的函数被拆成好几块标红，看着像全篇抄袭似的。但你也不用慌，真要改有几个办法能用。最直接的是把代码放进附录而不是正文，很多学校允许技术细节放附录，查重时这部分不计入主文本，或者系统自动忽略，这样就不会影响整体重复率。你要是在正文必须展示关键代码段，那就别整段贴，挑核心逻辑写个伪代码或者流程图，用文字描述实现思路，比如“通过遍历数据集计算均值，采用滑动窗口过滤异常值”，既说清了方法又避开字符匹配。

还有人把代码转成图片插入，截图贴上去，查重系统读不到文字自然不会标红，但这招有风险，有些学校规定图表不能替代正文内容，而且图片看不清细节，答辩时老师想细看反而麻烦。稳妥点的做法是你在贴代码前加一段自己的说明，讲清楚这段要实现啥功能，为啥选这个算法，参数怎么设置的，上下文一丰富，系统比对时上下文变了，重复率就降下来。再不行就把注释写满，多加个人思路、调试过程、修改原因，让代码块整体文本变得独特，机器不容易匹配。

最关键的是你得保证代码真是自己写的，别抄别人项目不改彻底，真被查出来算学术不端。你自己写的哪怕被标红也不怕，答辩时解释清楚就行。现在很多期刊和学位论文都鼓励上传代码到GitHub这类平台，用链接代替贴全文，既透明又合规。