论文查重系统识别抄袭内容，靠的是一套“数字侦探”的技术逻辑，说白了就是把你的论文拆成小块，和数据库里的文献“比对指纹”。这过程听着玄乎，其实拆解开来，核心就三步：拆解、比对、标记。

先说“拆解”。查重系统拿到你的论文，第一件事就是“大卸八块”——把整篇论文按句子或段落切分，去掉标点、空格这些无关符号，只留文字内容。比如“人工智能技术正在改变医疗行业”这句话，系统会拆成“人工智能”“技术”“改变”“医疗行业”等关键词，再组合成更小的“词组单元”（比如“人工智能技术”“改变医疗”）。有些高级系统还会用N-gram模型（一种统计语言的方法）把文字切成2-5个字的短语，像“论文查重原理”会被拆成“论文”“查重”“原理”“论文查重”“查重原理”，这样能更精准地捕捉重复片段。

接着是“比对”。系统会把你拆解后的文字单元，和数据库里的文献（期刊论文、学位论文、网络文章等）逐一比对。数据库就像个“文献指纹库”，每篇文献都被提取了关键词、短语、句式结构等特征，生成唯一的“数字指纹”。如果你的文字单元和数据库里的指纹匹配度超过阈值（比如连续13个字相同），系统就会判定为“疑似重复”。更厉害的查重系统还会用语义分析技术，比如BERT模型，能识别“同义替换”或“句式重组”的变相抄袭。比如你把“查重系统通过算法比对文本”改成“算法驱动的查重机制会分析文本相似性”，传统工具可能漏判，但语义分析系统能识别出核心意思一致，照样标红。

论文查重报告中会把检测出来重复的部分标出来，通常用颜色区分比如红色黄色和绿色。报告还会显示重复率（重复字数占全文的比例），比如1万字的论文有500字重复，重复率就是5%。不过重复率高不一定是抄袭，合理引用（标注来源）的部分不会被算作抄袭，但未标注的引用或直接复制粘贴，哪怕改几个字，系统也能识别出来。