判断论文数据来源及收集过程是否可靠是评估论文质量的重要环节。可靠的数据来源通常具有明确的出处和权威性。比如，来自经过同行评审的学术期刊、权威机构发布的统计报告、知名数据库等。若数据来源不明，或者是一些未经证实的网络信息，其可靠性就大打折扣。

收集过程也至关重要。科学合理的收集方法应遵循一定的规范和原则。例如，采用随机抽样确保样本的代表性，运用标准化的问卷或测量工具保证数据的一致性和准确性。

在评估时，要关注作者是否对数据收集的方法进行了清晰详细的描述。如果描述模糊，让人无法了解数据是如何获取的，就会让人对其可靠性产生怀疑。

同时，还需考虑数据收集过程中是否存在偏差。比如，只选择对自己有利的数据，或者在收集过程中受到某种因素的干扰而影响了数据的真实性。

此外，通过论文查重也能间接反映数据来源及收集过程的可靠性。如果论文中关于数据来源和收集过程的描述与其他文献高度相似，可能意味着作者没有真正进行独立、可靠的数据收集工作。

另外，还可以从数据的更新程度来判断。如果使用的是过时的数据，可能无法反映当前的真实情况，从而影响研究结论的有效性。

总之，判断论文数据来源及收集过程是否可靠需要综合考虑数据出处的权威性、收集方法的科学性、描述的清晰性、是否存在偏差、与其他文献的相似度以及数据的时效性等多方面因素。只有确保数据来源及收集过程可靠，论文的研究结果才具有可信度和说服力。